Google вместе с учёными использует машинное обучение для поиска экзопланет
Исследователи из Google и нескольких американских университетов открыли две новые экзопланеты (планеты, расположенные за пределами Солнечной системы). Это было сделано с помощью конволюционной нейросети AstroNet K2. Также были обнаружены ещё 14 объектов, которые тоже могут оказаться экзопланетами.
В основе этой работы лежит исследование, опубликованное в 2017 году астрофизиком Гарвардского университета Эндрю Вандербургом и сотрудником лаборатории Google AI Крисом Шаллу.
Авторы исследования использовали машинное обучение для обработки данных орбитального телескопа Kepler с целью поиска небесных тел в космосе. Позже Google опубликовал исходный код своей модели для поиска экзопланет, обученной на данных Kepler, на GitHub.
«Эта значимая работа, поскольку это первый случай, когда нейросеть была успешно применена к данным К2», — считает ассистент по исследованиям Техасского университета Энн Даттило.
При этом учёные отмечают, что нейросеть AstroNet K2 пока не готова автономно искать и идентифицировать потенциальные планеты. На данном этапе этот процесс требует участия человека. В дальнейшем исследователи продолжат работать над улучшением модели.
