Одноклассники запустили нейросеть для борьбы с кликбейтом
Социальная сеть Одноклассники запустила систему работы с качеством контента в соцсети. На первом этапе система на базе искусственного интеллекта будет находить и пессимизировать в выдаче кликбейт и недобросовестные ссылки, массовые призывы ставить «класс» или другие реакции, шокирующий и вводящий в заблуждение контент.
По словам представителя соцсети, новый алгоритм избавит пользователей Одноклассников от откровенно манипулятивного контента, цель которого – надавить на жалость или вызвать другую эмоцию, добиться перехода по внешней ссылке. Благодаря этому лента станет интереснее и разнообразнее.
Новая система работает на базе Робби – платформы для анализа и обработки контента на базе нейросетей и технологии big data. В основе работы системы – модели нейронных сетей, которые определяют контент с явными манипуляциями и массовыми призывами к обратной связи ради вирусного распространения.
Алгоритм распознает надписи на изображениях и фотографиях с помощью технологии компьютерного зрения и анализирует текстовый контент. Кроме того, алгоритм будет находить публикации, которые ведут в группы с большим количеством спама или недобросовестных внешних ссылок. Подобный контент будет выпадать из выдачи в лентах подписок и рекомендаций пользователей, за счет этого его охват будет существенно снижен.
Группы, контент которых обнаружен новой системой, будут получать штрафные баллы. После единичных нарушений группа перестанет попадать в ленты пользователей на несколько дней, а в дальнейшем этот срок может увеличиваться вплоть до полного запрета на попадание в ленту.
Посмотреть статистику штрафных баллов и сроки отсутствия контента в ленте новостей администраторы групп смогут в настройках. Там же будут доступны ссылки на контент, который был найден алгоритмом.
Напомним, Одноклассники представили свою автоматизированную платформу для анализа контента на базе нейросетей и технологии big data летом 2020 года. Робби идентифицирует объекты на фото, видео и GIF-анимации с помощью технологии компьютерного зрения, распознает дубли фотографий, ссылки, телефонные номера на изображениях, находит в текстах спам, определяет контекст предложений и диалогов.
